本「スタジオプロジェクトDynamics」への補足 （その２）

＜追記：　＠Atsushiさんより「Gauss」に関する有益なアドバイスをいただきました。是非コメント欄もご覧ください。（エントリ下部の「コメント」と書いてあるところをクリックすると見れます＞
Mayaスタジオプロジェク「Dyanamics」に関して間違いを見つけました。


2つ目のプロジェクト：「彗星を作成する」のエクスプレッションのところを読んでいたところ、またまた凡ミスに出会いました。

LifespanPPに以下のエクスプレッションを追加します。
particleshape1.radiusPP=rand(1,2)
えっ！？
いま、LifespanPPって書いてなかったか？
とりあえず先へ読み進めてみると

（中略）
ランダムなエクスプレッションをガウスに変更します。
particleshape1.radiusPP=gauss(1,2)

また！？


これをほんの通りに入力しようとすると、この時点でradiusPPは存在していないので当然ながらエラーになる
// Error: Attribute not found or variable missing '$':  particleShape1.radiusPP //


これはひどい間違いですね。
エクスプレッション初めての人だと、うまくいかないけど理由がわからず、自分には向いてないんだとあきらめてしまうかもしれません。
このように、親切に書かれたチュートリアルもちょっとしたミスで、初心者の助けになるどころか、奈落の底へ蹴落とす結果になることもあります。


正解は
radiusPPの部分をlifespanPPに変えてやればOKです。
particleShape1.lifespanPP = rand(1,2);

particleShape1.lifespanPP = gauss(1,2);


まぁどうせ、コピペやってて確認しなかったんだと思いますが校正はだれがやったんだ！と言いたくなりますね。
ちなみにこれは元になっている英語版も同じで、完全に著者もしくは出版元のミスです。
翻訳して日本語版を出版したボーンデジタルさんの落ち度ではありません。
あえて言うなら、翻訳時点で気がついて作者に了解とって修正するぐらいの心意気を見せてほしかったですｗ


さて、文句を言って終わりではおもしろくないので少し補足しておきます。



＜「Gauss」について＞
ランダム関数とガウスについて説明してある部分ですが、日本語版だと「正規分布から値が抽出される」とあります。
原文では「pulls numbers from a bell curve」となっています。

この英語「Bell Curve」は言葉から連想できるおり釣り鐘型のグラフのことをさしています。
「正規分布」はこの釣り鐘型のグラフに表すことができるデータの分布のことを指しています。
ちなみに正規分布は英語では「normal distribution」です。

（図：正規分布グラフの例：Wikipediaより）

 正規分布を簡単に言うと、「ある集団のなかに見られるばらつきの統計をとると、釣り鐘型をしたグラフになる（＝平均のものが一番多い」ということのようです。

ようするに
正規分布、Bell Curve、は同じ事について、ことなる視点から説明した言葉で、同じ現象をさしています。

これに「Gauss」がつかわれるのは、数学的にこの「正規分布」を裏付けしたカール・フリードリヒ・ガウスの名前をとり、ガウス分布（Gaussian distribution）と呼ばれていたからです。
CGをやっていると、ときどき「Gaussian」という言葉に出会いますが、こういう意味だったんですね。


この様々な呼び方はどのように発生してきたかはWikipedia「正規分布」の歴史のところに説明があります。
ここからすると、

1809年：ガウスにより説明される。「ガウス分布（Gaussian distribution）」
1872年：「ベルカーブ」という言葉が使われる。
1875年：「正規分布（Normal　Distribution）」が使われる。


要は、この分布から任意の値を取り出して、LifespanPPに当てているので、パーティクルの寿命は以下のようなバリエーションとなります。

短い寿命：　少ない
平均的な寿命：　多い
長い寿命：　少ない


不思議に「rand」関数だとまんべんなくランダムになり、ランダムなのにきっちりそろった感じになってしまうため、「Gauss」を使った方がいいというのがここでされている説明ですね。

ちなみにその後にある「よりリズミカルに見えます」というのは自分にとってはよくわかりませんでした。

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それにしても大丈夫？っていいたくなるような本ですね。
凡ミスすぎます！